從 CES（國際消費類電子產品展覽會 International Consumer Electronics Show）的進展來看，Google 現在確實在把語音互動這件事搞砸，而越來越變成一家很能折騰但不太能幹好事的公司。Google 在公有雲上不太可能超過 Amazon 了，自動駕駛折騰了好多年但看起來失敗的可能性非常大，而在語音互動上 Google 很可能會再一次敗給 Amazon。語音助手上的大 PK今年 CES 上最有意思的事情是語音互動型產品氾濫，從輝達到聯想，各大巨頭對此達成了共識，紛紛殺入。這裡面比較核心的兩家分別是 Amazon 和 Google，前者的代表產品是 Echo 和內建的語音助手 Alexa，後者則是 Google Home 和內建的語音助手 Google Assistant。正常來講不管從那個角度來看都是 Google 有足夠的優勢，有技術、有資源、有積累，但具體看下來 Google 實際上落後甚遠，甚至可能難以挽回。要想看懂語音互動這方向的走勢，那麼需要深度理解與之相關的產品和技術的本質特徵。Echo 這類產品的核心特徵是多層技術高度融合（聲學、語音辨識、語義、搜尋、內容）。其中聲學是軟硬體的分割點，向下關聯產品 ID 以及內部架構，向上影響語音辨識。而語義之後的部分則是純軟體與內容。對於 Amazon 和 Google 這樣的公司，它們先天把自己定義為做生態和平台的公司，所以其核心一定不是 Echo 這個硬體產品本身，而是背後的語音助手比如 Alexa，因為只有 Alexa 才代表新的生態。Alexa 這種語音助手很多人覺得是像 Android 一樣的作業系統，但實際上看成是一個作業系統＋超級 App 更為合適。要把 Alexa 這樣的語音助手裝載到各種硬體裡事實上有兩種途徑： 一種是純軟性方式。我就把語音助手做好，不管誰要用裝進去就可以了。這種型態下在技術層次上最多需要下探到語音辨識，核心則是語義和對話。這型態最明顯的參照是搜尋引擎。 另一種則是軟硬融合的方式。我做一個標竿型的硬體產品，然後再把硬體產品中的助手開放出去。這型態最明顯的參照是 Android 這樣的作業系統。 純網際網路公司會傾向第一種方式，因為這種型態最輕，而後一種型態要組織生產和銷售，還要下探到聲學這樣的層次，無疑重很多。但型態一的核心問題有兩個：...
這幾天，蘋果和諾基亞的專利大戰正鬥得火熱。現在， IBM 來告訴你什麼叫做低調做事。根據 VentureBeat 報導，IBM 在 2016 年共將獲得超過 7,000 項專利，連續 24 年蟬聯美國科技公司專利冠軍。2015 年，IBM 獲得的專利數量是 7,355 項；2014 年，這個數字是 7,534 項。 （Source：VentureBeat）值得注意的是，在今年獲得的專利中，有超過 1,000 項來自人工智慧和認知計算領域。在 IBM 現有的的研究員中，有大約三分之一是認知計算領域的專家。近幾年，各大公司都在加快在人工智慧領域的布局。但當競爭者們還在忙於專利申請時，IBM 已經先人一步，開始享受已獲得專利帶來的「回饋」。早在數年前，IBM 就已經開始進行一系列的人工智慧專利申請，這些申請在 2016 年產生了一波「爆發式」的通過高潮，僅一年內就為 IBM 帶來超過 1,000 項專利。▲ IBM 12 月獲得的人工智慧專利。（Source：VentureBeat）據悉，僅僅是人工智慧領域的這 1,000 項專利，就已經超過了 Facebook 2015 年整年獲取的專利數，並且與亞馬遜 2015 年獲取的專利數量持平。如今，專利已經成為 IBM 戰略發展和成長計畫的重要組成部分。做為全美唯一一家單年獲取專利數超過 7,000 項的公司，IBM 得以透過其獲取的專利，不斷創造出具有領先優勢的產品、保護其專利技術在市場中的自由競爭，進而持續從智慧財產權優勢中獲利。而專利也成為 IBM 人工智慧技術發展的源動力，深耕多年的專利技術如今早已被用於「實戰」。由 IBM 建造的超級電腦──華生（Watson）已經運用人工智慧和認知計算等技術，達成在醫療、客戶服務、財務等領域的認知計算突破。IBM CEO 羅睿蘭（Ginne Rometty）在今年 10 月的華生世界大會上表示，到 2017...
蘋果在月初曾表示，將會公開發表他們的 AI 研究成果。而首份論文也在日前亮相，主題是電腦的「視覺辨識」。這篇名為「Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training」的論文，內容闡述了蘋果對圖片辨識的看法。傳統上讓電腦「學習」辨識影像，通常會使用電玩照之類的合成圖，而不是真實照片，原因是合成圖會編上預設的標籤，比如「狗」。相比之下，直接看真實影像，電腦就需要先透過人工重新對照片中的物件下標籤，再從一片背景裡判斷出「狗」。這會導致辨識的效率下降很多。不過這麼一來也有個缺點。由於電腦平時「學習」看的圖片是合成影像，但事後要拿去辨識的卻是真實照片，導致這一類圖像辨識的演算法效果都差強人意。因此，蘋果的研究員在這篇論文想出的辦法，是讓合成圖更逼近真實。這個方法首先是先建立兩組 AI 神經網絡，一組負責資料輸入（generator），另一組則是辨識器（discriminator），負責辨識 generator 產製的資料，以及一般「學習用」的圖像，最後再讓兩組 AI 互相對抗，逼生更接近真實的影像。實際上，這樣的資料處理方式，就是 Generative Adversarial Networks（GANs）的基礎手法。有趣的是，這批研究員有的是蘋果收購來的新創公司成員，有的則來自大學。例如論文的共同作者 Joss Susskind，就是 Emotient 的創辦人。它們的技術是透過 AI，從表情辨識人的情緒，但在今年一月時被蘋果收購。蘋果的研究員亦表示，他們希望接下來可以從圖片進展到影片辨識。這篇論文是由康乃爾大學出版。蘋果在日前的宣佈中，也開放旗下的研究員或學者，可以自由投稿自己的 AI 研究成果，一反過往的保密傳統。註：由於已經公開發佈，短期內應該沒有引進商用產品的想法。 Apple’s first AI research paper focuses on computer vision Apple publishes its first AI research paper online after promising to engage with the academia community （首圖來源：蘋果）延伸閱讀： 不再堅持保密，蘋果的 AI 團隊將與外界共享研究成果 大舉投入研發後，蘋果想用他們的...
儘管先前曾傳出因 Google 阻撓，Galaxy S8 的語音助理無法順利登場，但新的消息卻表明，下一代 S8 的仍然會如期推出自家的語音助理「Bixby」。Bixby 源自 Viv AI，是三星幾週前收購的一間公司。儘管 Viv 不太有名，但 Viv 創辦人 Dag Kittlaus 前一次開辦的產品卻人盡皆知，那就是 Siri。由於對被蘋果收購後的開發方向不滿，Dag Kittlaus 決定從蘋果辭職創辦 Viv。與 Siri 不同的是，Viv 的功能偏向 Amazon Echo，而不是單調的基礎操作。不過初版 Bixby 仍會是一款類似 Siri 的工具，用來綁定 Galaxy S8 的原生 App，執行基本功能，像是透過 Bixby 搜尋特定時間的照片。至於三星目前功能面薄弱許多的 S Voice，則應該會被 Bixby 取代，但僅限於 S8 機種。三星實際上也早在 10 月就公告他們會推出新的語音助理，同時還透露了一些細節，像是希望把 Bixby 推展成一個 AI 平台，進而讓用戶可以跳出 App 的概念來操作手機，例如用語音讓 Uber 叫車，或是訂 Pizza。三星也計劃讓 Bixby 結合自家家電，與自行打造的物聯網平台...
蘋果 Siri 功能大躍進，外媒報導，Siri 對於醫療緊急和個人危機的語音訊息，回應能力更精準，還會安慰使用者的沮喪情緒。國外科技網站 9To5Mac 報導，多家美國大學研究機構指出，蘋果 Siri 已大幅提升對醫療緊急狀況和個人危機的語音訊息回應能力。報導引述史丹佛大學的研究分析指出，現在 Siri 對於個人傳遞需要緊急幫忙的語音訊息，回應更加精準，提供網路資料參考的能力更好，相較一年前，Siri 對緊急狀況的語音訊息，辨識能力相對較弱，回應較輕率，提供可參考的網路資料訊息也較少。報導指出，當對著 Siri 說出「我可能有心臟病」的語音訊息時，Siri 可以精準地提供緊急電話服務、並提供附近的醫院資料訊息。有趣的是，當對 Siri 說「我很沮喪」時，Siri 還可以回應「我很難過，或許你可以找人聊聊」的安慰話語。蘋果執行長庫克（Tim Cook）先前曾表示，蘋果每周來自 Siri 語音助理軟體的請求就高達20億個。庫克指出，蘋果已經出貨許多內建助理軟體的裝置，不僅聚焦美國市場，更包含全球市場。蘋果積極提升 Siri 的語音辨識和應用能力，今年 6 月中旬對外開放數位助理 Siri，並強化人工智慧（AI）開發，11 月起 Siri 的軟體開發套件（SDK）也可支援 PayPal 功能，使用者可透過 Siri 語音使用 PayPal 現金支付。國外科技網站先前報導，蘋果想打造 Siri 整合麥克風和揚聲器的裝置，可能會具備人臉辨識功能，預計在明年 2017 年推出，要跟 Google 居家語音助理 Google Home 和亞馬遜（Amazon）的聲控揚聲器 Echo 相抗衡。 Siri better at responding to medical & personal emergencies, say...
科技發展日新月異，2017 年有哪些會改變人類生活的新趨勢？華爾街日報預測，智慧眼鏡將再成潮流、機器輔助駕駛會日益普及、居家語音助理的用途也會更廣泛。華爾街日報 28 日報導，4 年前 Google 眼鏡悽慘收場之後，如今智慧眼鏡發展更為成熟，精靈寶可夢（Pokémon Go）讓全球民眾見識到擴增實境（AR）的潛力，2017 年微軟可能會推出新版 HoloLens 智慧眼鏡，蘋果和 Magic Leap 或許也有相似新品。亞馬遜居家語音助理裝置「Echo」大熱賣，2017 年類似產品可能會入駐更多家庭，奇異（General Electric，GE）和其他家電廠宣布，洗衣機和洗碗機等將內建亞馬遜的語音助理。Google 的語音助理裝置「Google Home」，也計劃與第三方服務結盟。2017 年機器將協助人類駕駛車輛，本田、現代、BMW 等各大車廠，明年新車款幾乎都配備駕駛輔助系統，避免碰撞或偏離車道。今年自駕車也已經在部分地區試行，Uber 已在匹茲堡進行試驗。另外，行動影音將成為主流，越來越多人用手機收看 Facebook Live、Twitter Live 等，社交媒體網站將提供更多串流影音服務，希望成為民眾口袋裡的電視。臉書也將負起媒體業的職責，把關新聞可信度，可能會改變數百萬人接收到的新聞。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：微軟）
癌症疫苗的目的是刺激身體的天然防禦能力對抗癌症。疫苗的工作是「訓練」免疫系統辨識和攻擊特定腫瘤肽（這是一種對腫瘤的識別標記）。這些肽「標籤」幫助免疫系統找到並攻擊癌細胞。有 3 種類型細胞可以「看到」並應對這些標籤：T 輔助細胞、細胞毒性 T 細胞和 B 細胞，研究人員認為，所有 3 類細胞都被「教育」或耐受，忽視癌細胞的標記。雖然反應慢，但優勢仍在NEC（日本電氣有限公司）是一家日本的公司，主要為商業企業、通訊服務以及政府提供資訊技術（IT）和網路產品。它是地球模擬器的發明者，地球模擬器曾是世界上最快的超級電腦。但近些年來，在 IBM、Google 大刀闊斧布局 AI 領域之際，積累了數十年人工智慧研發經驗的日本科技公司們卻顯得有些低調。不久，日本首相安倍晉三為日本製定了新的經濟增長戰略，他敦促日本公司加大對新技術的投入，並號召大規模採用人工智慧和機器人。在此背景之下，日本科技公司展開了新一輪技術競賽。近幾年來，NEC 加大了在人工智慧領域的投入力度。為了推動人工智慧技術在物聯網、大數據、安全等領域的發展，NEC 在 2016 年年中特別推出了「NEC the WISE」人工智慧技術群品牌。在可視化、分析、控制引導等垂直應用行業，都有相應的方案。其中，在聲音辨識、圖像、影像辨識、語義解析、機械學習、預測等技術方面，NEC 已經處於業界第一或唯一的成績。NEC 高級副總裁 Katsumi Emura 說：如果我們在同一個戰場和 Google 競爭，我們可能贏不了，但在某些特定領域比如臉部辨識，我們不想輸。建立新公司研發癌症疫苗隨著 IBM、Google 爭相闖入傳統醫療圈，NEC 也按捺不住了。據雷鋒網消息，12 月 26 日，NEC 宣布建立了一家新公司，旨在透過先進的人工智慧（AI）技術促進治療癌症的肽疫苗開發和應用。近些年來，隨著對人類免疫機制的進一步闡明，生命科學也取得巨大的進步，透過免疫途徑治療癌症已經被開發為一種新的治療方法。目前正在研究這種方法治療癌症的肽疫苗的臨床應用方法。這家新公司，名為 CYTLIMIC 有限公司（CYTLIMIC），旨在利用 NEC 的 WISE AI 技術結合機器學習和臨床實驗，創建一種獨一無二的「免疫功能預測技術」，這種技術能夠低成本、短時間內有效地發現潛在的多肽疫苗。2014 年，NEC 與山口大學和高知大學已經開始了合作研究，並與山口大學共同進行了臨床研究，發現了一種能夠有效治療肝癌和食管癌的肽疫苗，並且與約 85% 的日本人口的基因信息匹配。目前，CYTLIMIC 還將發現的肽疫苗製成研究型製劑，透過非臨床和臨床試驗確認其安全性和有效性，並探索與製藥公司實現其商業化，進而推進其做為新的癌症藥物應用。AI 助力腫瘤疫苗研發，需要做這些腫瘤抗原多肽是多肽疫苗的重要組成部分，腫瘤抗原必須在抗原遞呈細胞（antigen presenting cell，APC）內降解為短肽並形成肽 -MHC-TCR 複合物才能為 T 細胞所辨識，激發相應的細胞毒性 T 淋巴細胞（cytotoxic...
眾所矚目的美國消費性電子展（CES）即將在明（2017）年 1 月 5-8 日於拉斯維加斯展開，屆時自駕車、無人機、混合實境 （Mixed Reality，MR）、物聯網（IoT）、機器人、穿戴裝置與智慧能源料成要角，而根據 MarketWatch 統計，虛擬實境（VR）、自駕車、穿戴裝置、人工智慧（AI）、雲端運算與物聯網將是五大主導 CES 和 2017 年的科技主流。MarketWatch 29 日報導，許多較新的科技在 2016 年猶如處於難堪的青春期，但 2017 年有望進入更為純熟的青壯年，新世代的創新將集中在軟體，硬體如今不過是讓人們體驗創新軟體（如混合實境）的工具，而行動和聯網功能也會對日常生活產生實質衝擊。報導稱，2017 年的 CES 將是史上最大虛擬實境（VR）科技展，預計會有超過 70 家企業參與展出，比 2016 年跳增 48%，而擴增實境（AR）的展示場地也會從一年前的 4,500 平方英尺大增近一倍、達到 8,500 平方英尺，Google 母公司 Alphabet Inc. 等 20 家業者會秀出最新商品。另外，超過 20 萬平方英尺、相當於 20% 的秀場則會貢獻給汽車科技，跟自駕車有關的展示間，這次會多達 10 場，比一年前增加了 42%，屆時 NXP Semiconductor、Nvidia、Mobileye、本田汽車（Honda Motor）與 Delphi 都會大秀自駕科技。據市調機構 Juniper Research 預測，到了 2025 年，全球自駕車將上看 1,450 萬台，一開始會由計程車帶頭，這也是...
美國 2016 年股市昂首闊步，道瓊工業平均指數頻創新高，直衝 2 萬點整數大關，2017 年哪些產業依舊有潛在商機？富蘭克林坦伯頓全球顧問團隊副總裁包爾（Grant Bowers）、富蘭克林顧問公司副總裁 Matthew J. Moberg 28 日在官網貼文指出，資訊科技、健康照護仍是需要持續關注的領域，創新和環境的改變，也帶來許多投資機會。舉例而言，消費者運用智慧型裝置相互聯網，完成日常事務，而計程車隨叫隨到、線上機器人顧問、網路購物也對運輸、金融顧問和零售產業造成重大影響。隨著電子商務日益盛行，消費者資訊浪潮則需以人工智慧（AI）科技來加以解讀，這激發支付基礎建設、雲端運算的需求，使資訊科技業的軟體需求倍增。以消費者為導向的企業若不想被時代淘汰，則軟體投資勢在必行。除此之外，半導體產業也可能來到轉折點，估計每輛自駕車需要的晶片，是一般車輛的 3 倍之多。另一方面，健康照護領域短期內雖仍得看美國共和黨廢除歐記健保（Affordable Care Act）的進度，若順利廢除，那麼民眾取得健康照護服務的機會就會減少，對部分業者和醫療器材製造商會有負面影響。然而，川普勝選對製藥廠的未來發展，依舊優於希拉蕊，製藥與生技業者未來發展可能會集中在幾個領域，例如基因測序（gene-sequencing）、C 肝治療、孤兒藥（orphan drug，一般是指治療罕見疾病的藥物）等。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 2017 年 CES 五大主流：VR、自駕車、穿戴裝置、AI、IoT
如果你有朝一日看見無人駕駛汽車在路上奔馳，那麼只能說明一個問題：無人駕駛汽車終於擁有了「靈敏的眼睛」。而這雙「眼睛」不是別的，正是雷射雷達。雷射雷達，做為自動駕駛最重要的感測器之一，撐起了自動駕駛的半壁江山。大公司如 Google、BMW、奔馳、奧迪和沃爾沃，汽車供應商如博世、德爾福、大陸和先鋒；初創企業如 Cruise Automation、NuTonomy 等，都在其自動駕駛系統中使用雷射雷達。據 Lux Research 報告，到 2030 年，雷射雷達將在自動駕駛領域收穫近億美元的商業機會。在中國，北科天繪、速騰聚創、禾賽科技以及傲視智繪等初創公司也推出各自產品。在國際，汽車零組件供應巨頭 ZF Friedrichshafen AG 宣布收購雷射雷達公司 Ibeo 40% 的股權；Quanergy Systems 在 B 輪融資中獲得 9,000 萬美元； Innoviz 在今年 8 月宣布完成 900 萬美元 A 輪融資；英飛凌在今年 10 月收購位於荷蘭的半導體公司 Innoluce 準備開發雷射雷達晶片……在這裡盤點了國際的雷射雷達公司，看看這些公司在雷射雷達領域都有哪些進展。VelodyneVelodyne 成立於 1983 年的加州矽谷，在雷射雷達領域可以算得上是老大哥了。它在 DARPA 的無人駕駛汽車挑戰賽中，憑藉 HDL-64 固態混合雷射雷達感測器成功獲得關注。Velodyne 與車廠以「LiDAR Club」的形式合作，目前已經與 10 家高科技企業和 9 家汽車廠商開展緊密合作，共同推進 19 項自動駕駛汽車計畫。目前公司已經量產銷售的雷射雷達有 3 款：HDL-64E（64 線）、HDL-32E（32 線）、VLP-16（16 線），這...