據彭博社報導，全球最大的晶片製造商三星電子宣布投資 20.4 兆韓圜（約 180 億美元）用於擴大半導體產量。三星電子在 4 日的一份聲明中透露，加上之前在首爾以南的平澤工廠投資的 15.6 兆韓圜，預計到 2021 年公司將向該工廠累計投資 30 兆韓圜。另外，公司還打算再投資 6 兆韓圜，用於擴大水原市工廠的產能。與此同時，公司還考慮在 2018 年前在西安建立一個有機發光二極管顯示器生產基地，這將是在中國的第二大生產線。這次三星電子宣布向平澤工廠投入大筆的資金，主要是為了擴大產能，以滿足物流網、人工智慧以及汽車設備對晶片的需求。▲ 三星第四代 V-NAND 記憶體產品。據媒體報導，平澤工廠於 2015 年開始建造，是全球規模最大的晶片工廠，佔地 289 萬平方公尺。同時，該工廠預計耗資 15.6 兆韓圜（約 136 億美元）。三星將在該工廠量產第四代 3D NAND 閃存晶片，該晶片垂直堆疊達到 64 層。該工廠的總產能預計將達到每月 45 萬片晶圓，其中 3D NAND 閃存晶片將佔據一半以上。目前，新工廠的產能有限，需要幾年時間才能全面運轉。根據市場分析公司野村證券（Nomura）的數據，三星今年第二季的晶片銷售額預計為 151 億美元，高於英特爾 144 億美元的預估銷售額。如果不出意外，三星晶片全年銷量都有望超越英特爾，成為晶片領域的新老大。三星生產的晶片之所以能超越英特爾，是多有個原因的。一是英特爾生產的晶片，主要服務於 PC 廠商，但 PC 銷量已經嚴重下滑。在行動網路時代，英特爾沒有成功打入行動裝置市場。二是記憶體晶片價格大幅上漲，使得三星有機會在短時間內縮小與英特爾的差距。三星在晶片領域後來居上，而在智慧型手機市場以及 OLED 螢幕市場，三星也是霸主。之前，三星曾遭遇嚴重的 Note 7 燃損事件，召回大量手機並給予用戶很大賠償，不過，半導體和面板的強勁業績彌補了手機帶來的損失。今年第一季，三星的銷售額為 50.55 兆韓圜（約 446.20 億美元），與同期相比增長 1.55%；營業利潤 9.90 兆韓圜（約 87.50 億美元），與同期相比增長 48.20%；淨利潤 7.68 兆韓圜（約 67.76 億美元），與同期相比增長 46.29%。其中，半導體業務的營業利潤為 6.31 兆韓圜，與同期相比增長 139.92%；面板業務營業利潤為 1.30 兆韓圜，與同期相比增長 381.48%。半導體和面板業務為公司貢獻近八成利潤。（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
第二十三屆冬季奧運即將於 2018 年 2 月首次在南韓舉行。為迎接這項盛事，仁川國際機場（Incheon International Airport）半年前導入樂金電子（LG Electronics）自主移動機器人進行測試，從這個月開始將正式為旅客提供帶路服務。仁川國際機場所採用的 LG 機器人「Troika」，首次亮相於今年年初的美國消費性電子展（CES 2017）中。Troika 高度約 140 公分，機身正面搭載大型曲面顯示螢幕，並採用當時搶盡鋒頭的亞馬遜（Amazon）人工智慧語音辨識技術 Alexa。旅客只要將登機證插入機器人掃描，機身螢幕便會顯示班機相關資訊、機場地圖和目的地天氣情況，同時能以語音方式說明登機時間、登機門位置及所在距離、前往所需時間等等，Troika 還會進一步詢問旅客是否需要幫忙帶路前往登機門，對迷路的旅客來說特別有幫助。 ▲ Troika 自 7 月起正式在仁川國際機場服務。（Source: LG Electronics） 仁川國際機場於今年 2 月下旬導入 Troika 測試使用，同時導入另一款機器人自主清掃機場地面，經過半年測試，兩款機器人都將於 7 月起正式部署啟用。儘管目前 Troika 只能執行幾個預先設定好的簡單指令，而且語音辨識方面仍有待加強，但在辨識位置、自主移動導航、避開行人與障礙物等方面都可順利執行，還能說中、英、日、韓四種語言。仁川國際機場公社表示，採用機器人的目的並不是為了取代員工，而是幫忙分擔勞力及晚班勤務作業。▲ LG 另一款自主清掃機器人。（Source: LG Electronics）南韓前幾年在美國國防高等研究計畫署（DARPA）所主辦的「DARPA 機器人挑戰賽」中，成功挑戰三階段任務，戰勝美國、日本、德國等強隊拔得頭籌。不過，南韓發展服務型機器人的速度卻不如日本來得快，尤其日本軟銀機器人控股（SBRH）的「Pepper」現已廣泛使用於服務場所，而南韓採用服務型機器人的案例則相對較少。仁川國際機場未來將布署更多機器人服務，例如搬運貨品、提醒旅客禁止攜帶哪些物品上機，或在機場貴賓室端送餐點等服務。另一方面，南韓政府期望在 2018 年冬季奧運時，藉由國產機器人實用化展現國力。 Robots to aid tourists, clean floors at South Korean airport LG Expands IoT Ecosystem With Lineup...
逛網購看到一件漂亮的裙子，對著模特兒美圖流了半天口水後鼓足勇氣下單。之後，就是癡癡地盼著快遞將這條裙子送到家門口……不過當懷著期待的心情拆開包裝想試穿時，心情卻跌落谷底：裙子的尺寸不對，有時緊得連拉鏈都拉不上，有時又塞得下兩個你。▲ 買買買有風險，用戶需謹慎。右邊這位小哥，對不起你了……心心念念的網購不僅沒帶來好心情，反而是退貨、換貨等一堆麻煩事。再這樣下去，我們還能愉快地「剁手」嗎？名叫 3DLook 的公司非常理解網購達人的痛。3DLook 最近推出一款 AI 人體掃描器，能為你一鍵推送最合適的衣服樣式與尺碼，讓網購再也不受「是否合身」困擾了。3DLook 這款「掃描器」名叫 SAIA。SAIA 並不僅需用戶輸入肩寬腿長，還要用戶拍攝正面和側面各一張照片。透過 AI 分析用戶照片，SAIA 就能分類用戶的體型種類，並且記錄用戶的相關尺碼。▲ 這女子的體型是「三角形」。告訴你，三角形身材穿 A 字裙超好看。根據用戶的尺碼和體型，SAIA 能在購物網站為你篩選出相應大小的美衣與搭配。此外，為了解決用戶「這家穿 M，另一家穿 L」的問題，SAIA 與多個品牌都有合作關係，可以根據相應的品牌為用戶建議對應的尺碼。3DLook 的創始人兼 CEO Vadim Rogovskiy 告訴 VentureBeat，他們認為 SAIA 對服裝「量身自訂」的理念會讓它在未來發揮很大的作用：SAIA 不僅能讓線上購物更個性化、更有效率，也能在為用戶建議合適尺碼的同時節省他們的時間。不過，SAIA 不僅能讓曾經「買三件，退兩件」的用戶省心省力，還能讓線上零售商從中獲益。線上零售商除了不用再處理鋪天蓋地的退貨，還能透過 SAIA 抓取更多用戶資料。Rogovskiy 表示，零售商能付費在 SAIA 上開啟「訂閱功能」：服裝商城和品牌能在 SAIA 上建立帳戶，用來統計一段時間內多少用戶掃描自己的尺碼……他們可以看到用戶體型、尺碼的相關統計資料，也能將這些資料與用戶的消費行為聯繫起來分析。商家可透過 JS 標籤即可把 SAIA 嵌到網站上，或透過 SDK 內嵌手機 App。因此，用戶在 SAIA 上測量身材時並不需要離開購物 App 或網頁。在抓到用戶的尺碼資料統計後，商家可調整下一步備貨、零售策略，同時也能側重服裝設計方面。SAIA 在一定程度上解決了網購無法試穿的問題，不過，電商巨頭早就對這問題提供「簡單粗暴」的解決方法：直接使用 VR 或 AR 讓用戶「穿上」挑選的衣服，或將想買的家電「擺入」家中。AR 技術最早是馬雲的天貓使用，2012 年的天貓年度盛典上第一次展示。現場圖中，可以看到測試者在電子螢幕中的形象經過背景「摳圖」，穿上了各式各樣的衣服。▲...
華爾街日報（WSJ）日文版 4 日報導，南韓三星電子將加入美國 IT 大廠正激烈展開的「智慧音響」研發競賽，據熟知詳情的關係人士指出，三星正在研發採用自家人工智慧（AI）語音助理「Bixby」的智慧音響產品。關係人士表示，三星智慧音響研發代碼為「Vega」，而三星從好幾年前就已著手進行研發，「Vega」則是其最新研發版本，不過因英文版 Bixby 推出時間延遲，因此該智慧音響的大多數功能、規格仍未定，發表時間也未定。報導指出，三星若推出智慧音響產品，就將和亞馬遜（Amazon）、Google 母公司 Alphabet 等廠商展開激烈競爭。市場調查公司 emarketer 指出，在美國智慧音響市場上，目前亞馬遜「Echo」（見首圖）獲得超過 70% 的市佔，Alphabet「Google Home」以約 24% 的市佔率位居第 2。今年美國每個月最少使用一次智慧音響的消費者人數達約 3,600 萬人，是 2016 年的 2 倍。日本媒體 CNET Japan 報導，現在大多數 IT 企業都預估，未來智慧家庭的中心將是智慧音響、而不是智慧手機，今後智慧音響人氣有望急速狂飆，Strategy Analytics 預估，2020 年智慧音響全球銷售量有望自 2016 年的 180 萬台暴增至 1,500 萬台的水準。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：亞馬遜）延伸閱讀： 貴一倍又姍姍來遲，蘋果 HomePod 能否追上 Amazon、Google？ 傳阿里巴巴正在研發中文智慧音響，迎戰亞馬遜 Echo
各家科技大廠紛紛投入資源研發自動駕駛相關技術，而熱門的電動車廠特斯拉也有加入，並希望在今年年底完成完全自駕技術的開發。而特斯拉自動駕駛軟體副總裁 Chris Lattner 要離開特斯拉，原因是不適應特斯拉的工作。Lattner 在特斯拉發表聲明後，又在 Twitter 說：「結果最後終究發現特斯拉並不適合我，如今歡迎大家介紹適合資深工程主管的職位。」 Turns out that Tesla isn’t a good fit for me after all. I’m interested to hear about interesting roles for a seasoned engineering leader! — Chris Lattner (@clattner_llvm) June 21, 2017Lattner 從蘋果過去特斯拉已經 6 個月，但不適應特斯拉公司，顯然是受到 Elon Musk 目標導向的壓力所致。目前特斯拉要在短時間研發自駕車技術，導致人才出走。儘管一年前特斯拉在佛羅里達州的車禍，經調查後發現責任在車主身上，車主未確實將手放在方向盤上。但是不少人指責特斯拉是否不顧安全性，太急於推出自駕系統了。特斯拉表示，他們正考慮由自駕車硬體副總裁 Jim Keller 兼管自駕車軟體部門的可能性。另外特斯拉表示由 Musk 創辦的非營利組織 OpenAI 研究科學家 Andrej Karpathy，將成為 AI 和自動駕駛視覺部門總監。自駕車技術火熱，連帶的人才爭奪戰也熱烈進行。3...
無論是實習或正職，一般人找工作時多半會上 104、公司官網、LinkedIn 或是透過他人介紹。這個過程往往會耗費求職者一定的時間心力，不過好消息是，現在求職者可以透過 Google 更快地找到合適的工作了！Google 於 6 月 20 日推出工作搜尋功能，求職者只需輸入關鍵字便可獲得各大工作媒合網站的資訊，包括 LinkedIn、 Monster、WayUp、DirectEmployers、CareerBuilder 等。這項功能的方便之處在於求職者不需一一造訪這些網站去尋找職缺，同時也可避免找到一些不相干的工作訊息。目前這項功能只限英文版，用戶可從電腦或手機搜尋工作。在輸入與工作相關的關鍵字後，搜尋結果的頁面會出現一系列的工作職缺，用戶可針對目標職缺進階搜尋，例如鎖定全職工作或兼職。除了職缺之外，用戶同時也可以找到該公司的評價，Google 會將諸如 Glassdoor 等公司評價網站納入搜尋結果中。用戶可依據公司、產業、地點和刊登時間來篩選職缺，在找到中意的職缺後用戶可開啟「職缺通知」，當類似的職缺出現時就能即時收到通知。▲ 求職者輸入關鍵字後即會出現職缺列表。（Source：Google）為了產出符合求職者需求的職缺列表，Google 必須先將所有求職網站中重覆的職缺移除，接著將由經過機器學習訓練的演算法進行篩選和歸類。這些求職網站多半已經使用一些職缺標記來協助搜尋引擎了解哪些是職缺刊登，但過去 Google 的搜尋結果只會跑出幾個職缺相關的連結，而在這項工作搜尋功能推出後，顯示出的搜尋結果會更豐富且準確，這對求職者而言無疑是一個十分實用的工具。更令人驚豔的是，當求職者找到符合的職缺後，Google 會直接幫你導向工作申請頁面，若有職缺同時出現在多個網站上，Google 會選擇職缺訊息最完整的網站。Google 發言人表示，「我們希望這樣的設定能夠促使求職網站將所有必要的訊息提供給求職者」。當 Google 將求職者導向工作申請頁面後，他們的任務便到此結束。Google 不會介入任何工作申請程序，他們很清楚自己不想和這些求職網站競爭，因此他們並沒有計畫要讓企業直接在他們的搜尋引擎上刊登職缺，即便這很有可能為 Google 帶來龐大的收益。這項功能的產品經理 Nick Zakrasek 表示，「我們想做我們能夠做得最好的事，也就是搜尋。我們想要讓這個生態系裡的玩家都更成功，而與這項目標無關的事業不在我們的考量之內。」求職網站 Monster.com 技術長 Conal Thompson 表示，「Google 的工作搜尋功能使求職者得以找到更多網站上的職缺訊息並且選擇最符合個人需求的選項。現有的求職網站勢必會面臨一些挑戰並進行調整，而影響最大的恐怕是那些仰賴 SEO 來提升搜尋排名的求職網站。」 Google launches its AI-powered jobs search engine Connecting more Americans with...
日本京都大學日前聯合多家企業，就計劃推出研發新藥的人工智慧成立相關機構。據悉，該機構是為了大幅降低藥品的研發成本而成立。據相關資料統計，所有進入臨床試驗階段的藥物研發週期約 10 年，研發經費高達 26 億美元，另外，只有不到 12% 的藥品最終上市銷售。「透過人工智慧研發的藥物週期可縮短至 3 年，成本降一半」。該專案負責人說。他同時表示，藥品研發人工智慧的工作內容包括鎖定致病蛋白質、篩選對蛋白質起作用的藥物成分、評估藥物成分的安全性並決定合成方法、制定臨床試驗計畫以確定藥效等。據悉，僅篩選藥物成分一項，以往靠製藥企業研究人員調查海量的國內外醫學論文和資料，耗時又耗力，而人工智慧可更快處理龐大的醫學文獻資料。日本此舉並非一時的「腦熱」行為，據了解，早在數月前，日本醫療服務系統就出現了人工智慧的身影。如為解決外國人在日就醫的語言問題，日本東京大學醫院等 20 家醫院與相關公司合作，並於 4 月 1 日推出醫療領域翻譯裝置，能將醫生和患者的對話在日語和英語、漢語之間以文字和聲音形式互譯。該翻譯系統的推廣使用，無疑能幫助外國人消除在日就醫的溝通問題。在醫療服務領域成功試行後，幾個月後的今天，人工智慧又被日本無縫接軌至新藥研發應用。值得一提的是，該專案還得到日本政府大力支持。為讓人工智慧幫助日本提升國際競爭力，日本政府還將為該專案提供 5 億日圓的研究基金。另外，該專案還得到大批日本企業如富士通、武田藥品工業等支持。據調查，做為人工智慧世界裡又一個新興領域，除了日本之外，業界有很多公司之前就已涉獵。如美國 Atomwise 公司，設計了一套名為 AtomNet 的系統，運用超級電腦、AI 和複雜的演算法模擬製藥過程，來預測新藥品的效果，加快新藥研發並最大限度降低成本。Atomwise 是一家利用超級電腦進行藥品研發的尖端醫學公司，總部位於美國舊金山。Atomwise 公司用超級電腦分析已有資料庫，並用 AI 和複雜演算法模擬藥品研發的過程，在研發早期評估新藥研發風險，讓藥物研究的成本降至數千美元，並評估可在幾天內完成。Atomwise 為製藥公司、創業公司和研究機構提供候選藥物預測服務，可以預測哪些新藥品真的有效、哪些無效。值得一提的是，Atomwise 最近利用 AI 技術為搜尋伊波拉病毒治療方案做出貢獻。據該公司統計，該系統在不到 24 小時內就成功分析測試 7,000 多種藥物。專案負責人透露，如果用傳統方法，至少需花費數月甚至數年才能完成。另外，英國的新創公司 BenevolentAI 也是其中一頭「獨角獸」。BenevolentAI 目前是歐洲最大的 AI 新創公司之一，全球排名前五。BenevolentAI 的技術平台應用人工智慧技術，可從大量的散亂資訊中擷取推動藥物研發的知識，提出新的可驗證假說，加速藥物研發過程。據悉，該技術平台名為 JACS（Judgment Augmented Cognition System，判斷加強認知系統）。JACS 運算時會涉及海量資料，為了提高運算效率跟能力，從輝達購買專門為深度學習設計的超級電腦 DGX-1。這台電腦可模擬發生在大腦皮層中的辨識和學習型態，加快在不同資訊源之間建立新的關係，產生更快、更多的新藥創新。據透露，該公司能獲得 8 億美元的巨額交易便是歸功於此人工智慧系統。2014 年 6 月，BenevolentAI 將兩個正在研發的阿茲海默症新藥賣給一家美國公司，交易高達 8 億美元，這兩款藥物就是用 JACS...
Streams 第一次走出了倫敦。近日 Google 旗下 AI 公司 DeepMind 宣布與另一家英國醫院達成合作──Taunton 和 Somerset 醫院將應用其 App Streams。據了解，這款 App 中並沒有整合人工智慧演算法，而是從病人的醫療紀錄中提取數據，對於病人可能出現的健康問題，發送預警給醫生和護士。及時警報功能對於那些早期干預可以顯著降低危害的疾病意義巨大，之前曾報導過，Streams 將主要用於危及生命的疾病，如急性腎損傷，未來將應用於尿毒症，肝功能障礙和一般器官功能衰竭。根據 Taunton 和 Somerset 醫院發布的聲明，「在 Streams App 中，臨床工作人員一鍵即可查看 X 射線、掃描或血液檢測的檢測結果。」並且，該 App 已經用於提升重病患者的早期監測和確保醫務人員的快速響應。2016 年，DeepMind 曾與英國國家醫療服務體系 NHS 旗下基金會 Royal Free London 簽訂了為期 5 年的合約，NHS 旗下的 3 家倫敦醫院將向 DeepMind 分享 172 萬患者的醫療數據。在 DeepMind「攻城略地」，簽約更多醫院的同時，關於數據隱私的麻煩也揮之不去。今年 5 月，英國政府數據顧問曾警告其病人醫療數據獲取是依據「不適用的法律規定」。DeepMind 一直努力向大眾表明，他們的數據經過脫敏處理，其母公司 Alphabet 也不能讀取其醫療資訊。儘管如此，此次與 Taunton 和 Somerset 醫院的合作還是有可能受到審查。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Deepmind）延伸閱讀：...
日經亞洲評論報導，現年 59 歲的軟銀社長孫正義 21 日在股東年會上表示，他將在未來 10 年內從公司內部尋找繼任人選。孫正義表示，斥資 320 億美元收購安謀（ARM）是他這輩子最為關鍵的一樁交易。他說，未來不管是跑鞋、眼鏡甚至牛奶紙箱都將內建安謀晶片。孫正義指出，2016 年投資的衛星網路服務新創公司 OneWeb 將提供物聯網所需的基礎服務。提到日前自 Alphabet 收購的 Boston Dynamics，孫正義說機器人在內建先進智慧晶片後將會有明顯的突破與進展。針對物聯網可能遭到駭客攻擊，軟銀也已經透過投資人工智慧（AI）防毒公司 Cybereason 做好布局。包括軟銀在內的 SUNRISE（Softbank、Nintendo、Recruit Holdings、Sony）目前被譽為是媲美美國「FANG（Facebook、Amazon.com、Netflix、Google（Alphabet））」的日本熱門成長股。網路安全新創公司 Cybereason 21 日宣布，最大股東軟銀（SoftBank Corp）已加碼投資 1.0 億美元。自 2012 年成立以來，Cybereason 已自 CRV、Spark Capital、Lockheed Martin 以及軟銀募得 1.89 億美元資金，其產品被企業用來防範類似 WannaCry 勒索病毒的網路攻擊。（Thomson Reuters）CNBC 21 日引述沙烏地新聞社（SPA）報導，Muhammad bin Nayef 遭免除王儲頭銜，由副王儲 Mohammed bin Salman（MbS）取而代之。現年 31 歲的 MbS 不僅僅是國防部長，同時也主導能源產業政策。外媒曾報導，MbS 為沙國斥資 450 億美元參與軟銀視野基金（SoftBank Vision Fund）的關鍵人物。英國金融時報報導，孫正義...
人工智慧（AI）等新科技崛起，不少人認為將消滅人類工作。阿里巴巴創辦人馬雲憂心忡忡指出，威脅可能不只於此，新科技或許會引爆第三次世界大戰。Business Insider、Fortune、CNBC 報導，馬雲接受 CNBC 專訪表示，第一次技術革命點燃一次世界大戰戰火，第二次技術革命帶來二次世界大戰，如今進入第三次技術革命，可能會引發第三次世界大戰。機器學習和人工智慧是近來熱門話題，越來越多企業使用新技術。外界擔心工作將遭自動化，一般員工職位不保。自動化浪潮也可能引發地緣政治緊張。馬雲先前曾說，國際貿易極為重要，貿易停止，戰事就會來臨。馬雲說，改變讓部分人士成了大贏家，其他人被拋在後頭，員工因為新技術丟掉工作，失業的經濟壓力將帶來政治緊張，可能造成衝突。之前的大戰就是因為類似原因引發，工業革命引發巨變，不同國家和階層之間出現財富轉移，帶來衝突，導致第一次世界大戰。科技有利有弊，僅管可能造成衝突，也有望讓人們從工作中解放，享有更多空閒。馬雲預測，30 年之後，人們一天只需工作 4 小時，一週只要工作 4 天。他祖父種田一天工作 16 小時，覺得自己很忙，現在我們一天工作 8 小時，一週工作 5 天，也覺得自己很忙。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Flickr/UNclimatechange CC BY 2.0）